Logo ANWB Logo FNV Logo Menzis
Vertrouwde data partner

Danetics AI Platform

Danetics helpt organisaties AI-gedreven te werken op een beheerde en veilige manier. Met het Danetics AI Platform en een modern dataplatform op Microsoft Fabric of Databricks benut je je eigen data verantwoord, ga je snel van idee naar werkende oplossing en houden wij alle AI gestructureerd in de gaten.

Data- en AI-partner

voor onze klanten

Managed AI

Steeds meer organisaties willen AI inzetten, maar lopen vast op vragen als: welke data mag AI gebruiken, wie houdt toezicht en wat kost het eigenlijk? Het Danetics AI Platform geeft je een veilige, beheerde omgeving waarin je snel van idee naar werkende AI-oplossing gaat, zonder de controle over je data te verliezen.

Wij richten het platform in, beheren het en helpen je teams om er zelf mee aan de slag te gaan. Zo wordt AI geen los experiment, maar een vast onderdeel van hoe je organisatie werkt.

Van idee naar werkende AI-oplossing

Danetics-consultant legt een data- en AI-aanpak uit tijdens een gesprek
Aanleiding

Veel organisaties staan voor dezelfde vragen. Waar begin je met AI? Hoe voorkom je dat afdelingen elk hun eigen AI-tools gaan gebruiken? En hoe houd je de kosten in de hand als het gebruik groeit?

  • Waar te beginnen: samen kiezen we de eerste use cases die direct waarde opleveren.
  • Wildgroei voorkomen: in plaats van losse tools en abonnementen werkt iedereen via één beheerd platform.
  • In control: je weet welke AI er wordt gebruikt, door wie en met welke data.
  • Versnellen zonder dat de kosten uit de hand lopen: nieuwe toepassingen bouwen voort op dezelfde basis, met kostenbewaking per toepassing.
  • Flexibel: je zit niet vast aan één AI-leverancier of één model.

Grip op AI, zonder de rem erop

Het Danetics-team in overleg in de lounge van het kantoor

Eén AI-kern voor je hele organisatie

De kern van het platform is een centrale laag die alle AI in je organisatie beheert. Teams bouwen en gebruiken AI-toepassingen, de AI-kern zorgt dat dat veilig, verantwoord en volgens dezelfde standaarden gebeurt.

  • LLM-management: cloudmodellen en lokale modellen naast elkaar, centraal beheerd. Per toepassing kies je het model dat past bij de taak, het budget en de gevoeligheid van de data.
  • MCP-management: koppelingen tussen AI en je systemen en data via het Model Context Protocol (MCP), centraal beheerd met duidelijke rechten.
  • Veiligheid en security: toegang op basis van rollen, data die binnen je eigen omgeving blijft en logging van wat AI doet.
  • Guardrails: vooraf ingestelde grenzen voor wat AI mag, zoals filters op gevoelige informatie en menselijke controle bij belangrijke beslissingen.
  • Standaardisatie: vaste bouwstenen en werkwijzen, zodat elke nieuwe AI-toepassing sneller en betrouwbaarder live gaat.
Danetics-collega's werken aan data- en AI-oplossingen achter hun laptop
Data engineers van Danetics aan het werk op kantoor

Veilig je data benutten

AI is zo goed als de data waarop het draait. Het AI-platform bouwt voort op je dataplatform en gebruikt dezelfde afspraken over toegang en privacy. AI-toepassingen zien alleen de data waarvoor ze geautoriseerd zijn, op basis van dataclassificatie en rollen. Je data blijft in je eigen cloudomgeving.

Lees meer over onze aanpak in de blog Autorisatie op basis van dataclassificatie.

AI-ready data

Een AI-toepassing is zo betrouwbaar als de data waarmee hij werkt. Daarom maken we je data AI-ready op je dataplatform, of dat nu draait op Microsoft Fabric of op Databricks.

  • Datakwaliteit: schone, actuele en eenduidige data als basis.
  • Context: we leggen vast wat de data betekent, zoals definities, relaties en bedrijfstermen, zodat AI de juiste antwoorden geeft.
  • Toegang: AI ziet alleen de data waarvoor de gebruiker bevoegd is.
  • Bevraagbaar: je data wordt toegankelijk voor AI, zodat medewerkers vragen in gewone taal kunnen stellen.

AI kan niet zonder goede data

Danetics-consultants in overleg over een dataplatform
Adoptie

Technologie alleen is niet genoeg. AI levert pas waarde op als mensen er dagelijks mee werken.

  • Microsoft 365 Copilot als portaal: medewerkers werken met AI in de omgeving die ze al kennen, zoals Teams, Outlook en Word. Via Copilot stellen ze ook vragen aan je eigen data.
  • AI-adoptieprogramma: trainingen, praktijksessies en ambassadeurs per afdeling, zodat AI onderdeel wordt van het dagelijkse werk.
  • Afspraken en bewustwording: duidelijke richtlijnen over wat wel en niet kan met AI, passend bij de AI Act.

AI die je medewerkers echt gebruiken

Twee Danetics-collega's bespreken een data-oplossing aan tafel
Werkwijze
  • Idee: samen bepalen we welke use case de meeste waarde oplevert.
  • Prototype: in korte tijd een werkend prototype, bijvoorbeeld een AI-assistent of AI-agent die met je eigen data werkt.
  • Productie: na akkoord brengen we de oplossing veilig in productie op het platform.
  • Opschalen: nieuwe use cases hergebruiken dezelfde basis, waardoor elke volgende stap sneller gaat.

Snel van idee naar oplossing

Danetics-collega's in een informeel gesprek
Beheer en monitoring

Bij Danetics is AI nooit een black box. Het platform houdt bij welke AI-toepassingen er draaien, wie ze gebruikt, wat ze kosten en hoe goed ze presteren.

  • Overzicht: één plek met alle AI-toepassingen, modellen en agents binnen je organisatie.
  • Kosten: inzicht in gebruik en kosten per toepassing, zodat je niet voor verrassingen komt te staan.
  • Kwaliteit: monitoring van antwoorden en prestaties, met duidelijke afspraken over menselijke controle.
  • Governance: vastgelegde afspraken en logging die helpen bij compliance, zoals de eisen van de Europese AI-verordening (AI Act).

Alle AI gestructureerd gemonitord

Data engineer van Danetics analyseert een Power BI-dashboard op een groot scherm

Veelgestelde vragen

Op welke technologie draait het Danetics AI Platform?
Het platform is model-onafhankelijk: we werken met cloudmodellen, bijvoorbeeld via Microsoft Foundry of Databricks, en met lokale modellen voor gevoelige toepassingen. Het datafundament draait op Microsoft Fabric of Databricks, en medewerkers werken met AI via Microsoft 365 Copilot. Daardoor blijft je data binnen je eigen omgeving.
Wat betekent een beheerd platform?
Danetics richt het platform in en blijft verantwoordelijk voor beheer, updates, monitoring en kostenbewaking. Jouw teams kunnen zich richten op het bedenken en gebruiken van AI-toepassingen.
Moeten we eerst een dataplatform hebben?
Een goed datafundament maakt AI betrouwbaarder. Heb je al een dataplatform, dan sluiten we daarop aan. Zo niet, dan zetten we het Danetics Data Platform en het AI-platform samen op, en beginnen we klein.
Hoe beginnen we?
Plan een vrijblijvend gesprek. We bespreken je ideeën en kijken samen welke eerste use case snel waarde oplevert.
Wat is MCP en waarom is beheer daarvan belangrijk?
MCP (Model Context Protocol) is een open standaard waarmee AI-toepassingen kunnen samenwerken met systemen en data, zoals je CRM, documenten of dataplatform. Zonder centraal beheer ontstaat snel een wirwar van koppelingen. Via het AI-platform beheer je alle MCP-koppelingen op één plek, met duidelijke rechten en logging.

Maak kennis met ons team

Teamfoto Danetics

Start vandaag nog met data- en AI-gedreven werken

Vraag vrijblijvend een demo of kennismakingsgesprek aan

Demo inplannen Contact opnemen
Cases

Inspirerende
successen

Dataduiker MIP

Danetics ontwikkelde samen met SERA Business Design het innovatieve Managementinformatie Platform (MIP), een schaalbare oplossing op Microsoft Azure voor snelle, datagedreven besluitvorming en diepgaande analyses.

Logo Boom
Boom

Danetics ontwierp een op maat gemaakte data-architectuur voor Boom. Die verschillende gegevensbronnen effectief integreert in een samenhangend modern dataplatform.

Logo Transferz
Transferz

Danetics integreert zijn dataplatform met Transferz, een toonaangevende aanbieder van grondtransportoplossingen die naadloos samenwerkt met luchtvaartmaatschappijen en boekingsportalen voor de beste prijs en service.