Wie mag welke data zien? Die vraag is in veel organisaties lastig te beantwoorden. Met autorisatie op basis van dataclassificatie regel je dat op één plek. In deze blog lees je hoe dat werkt, wat het oplevert en waarom het nu ook belangrijk is voor AI.
Waar het vaak misgaat
In veel organisaties is autorisatiebeheer omslachtig. Elke afdeling regelt zelf de rechten, vaak met de hand. Daardoor ontstaan er fouten en weet niemand precies wie wat mag zien. Dit zijn de problemen die we het vaakst tegenkomen:
- Handmatig beheer per afdeling: er is geen vast beleid, dus rechten worden overal anders toegekend.
- Dubbele data: omdat rechten per systeem verschillen, ontstaan er kopieën van data. Elke kopie is een extra risico.
- Geen overzicht: het is onduidelijk welke gebruikers en groepen welke rechten hebben.
- Wisselingen in het team: als iemand vertrekt of een andere functie krijgt, blijven oude rechten vaak bestaan.
- Beheer per systeem, niet per gegeven: je geeft toegang tot een heel systeem, terwijl je eigenlijk alleen bepaalde data wilt delen.
Wat is ABC?
ABC staat voor Authorization by Classification. Het is autorisatie op basis van dataclassificatie, centraal geregeld. Je geeft elk gegeven een label, bijvoorbeeld financieel, persoonlijk of verkoop. Daarna bepaal je per rol welke labels iemand mag zien. Zo regel je toegang op één plek, voor alle data.
De kern van de aanpak:
- Data classificeren: elk gegeven krijgt een label op basis van hoe gevoelig het is.
- Toegang per rol: je kent rechten toe aan rollen, niet aan losse personen. Dat maakt beheer veel eenvoudiger.
- Eén overzicht: je ziet op één plek welke gebruikers welke rechten hebben.
- Metadatagedreven: de regels staan in metadata. Daardoor pas je toegang snel en flexibel aan.
- Geautomatiseerd: het systeem past de regels zelf toe. Zo maak je minder fouten en bespaar je tijd.
Zo werkt ABC in de praktijk
Je voert ABC in vier stappen in:
- Classificeer je data. Bepaal waar je de labels vastlegt en op welk niveau: per rapport, per tabel of zelfs per kolom.
- Maak groepen per rol. Iedereen in een groep krijgt dezelfde rechten.
- Leg de toegangsregels vast. Geef per groep aan welke labels die groep mag zien.
- Automatiseer. Het dataplatform maakt zelf de juiste weergaven. Wie geen toegang heeft, ziet de data niet of alleen gemaskeerd.
Privacy en beveiliging
ABC helpt je ook om te voldoen aan wet- en regelgeving. Bovendien verklein je de kans op een datalek. Let daarbij op drie dingen:
- AVG en audits: je laat met één overzicht zien wie toegang heeft. Dat maakt audits een stuk eenvoudiger.
- Toegangscontrole en versleuteling: gevoelige data is alleen zichtbaar voor wie dat mag, en wordt versleuteld opgeslagen.
- Privacy by design: je bouwt privacy en beveiliging vanaf het begin in, niet achteraf.
Waarom ABC nu ook belangrijk is voor AI
Steeds meer medewerkers stellen vragen aan AI, bijvoorbeeld via Microsoft 365 Copilot. Een AI-assistent mag echter niet meer laten zien dan de medewerker zelf mag zien. Met ABC regel je dat op dezelfde manier: AI gebruikt alleen de data waarvoor de gebruiker bevoegd is. Daarom is ABC een vast onderdeel van het Danetics AI Platform. Lees ook onze blog over hoe je je data AI-ready maakt.
De voordelen op een rij
- Werkt overal: in de cloud en on-premise, op Microsoft Fabric en op Databricks.
- Flexibel: de aanpak past zich aan nieuwe data en nieuwe afdelingen aan.
- Precies afgestemd: via groepen stem je rechten nauwkeurig af op elke rol.
- Alleen zien wat mag: medewerkers én AI zien alleen de data waarvoor ze bevoegd zijn.
Conclusie
Met ABC regel je op één plek wie welke data mag zien. Dat is veiliger, het maakt audits eenvoudiger en het scheelt veel handwerk. Bovendien leg je zo de basis voor veilig gebruik van AI. Kortom: een beter beheersbaar datalandschap, nu en in de toekomst.
