Dataplatform op Microsoft Fabric of Databricks

Safety

Data wordt eenvoudig en snel toegankelijk, zodat werken met gegevens makkelijker en efficiënter wordt dan ooit. Het Danetics Data Platform maakt het voor je medewerkers makkelijk om zelf met data aan de slag te gaan.

Danetics ondersteunt, traint en adviseert medewerkers om zelfstandig te worden in datamodel- en Power BI-ontwikkeling. Onze aanpak is gebaseerd op meer dan 10 jaar ervaring met dataprojecten voor meer dan 50 verschillende organisaties.

Veiligheid en privacy by design

Beveiliging en privacy by design van Danetics Data Platform bieden een sterke basis voor het beschermen van gevoelige informatie en het naleven van relevante regelgeving. Organisaties kunnen vertrouwen op de veiligheid en privacy van hun data met het Danetics Data Platform.

Eenvoudig en snel toegankelijk

Modulair en schaalbaar ontwerp

Bij Danetics ontwerpen en implementeren we veilige, toekomstbestendige en flexibele dataplatformen die organisaties in staat stellen om optimaal gebruik te maken van data. We bouwen het platform op Microsoft Fabric of Databricks, afhankelijk van wat het beste past bij je organisatie. Het platform biedt gebruikers de mogelijkheid om snel, veilig en gecontroleerd data samen te voegen en te analyseren. Ook maken we je data AI-ready: met de juiste kwaliteit, context en toegangsrechten is het dataplatform de basis voor het Danetics AI Platform.

Dankzij een modulair en schaalbaar ontwerp kunnen we klein beginnen en snel waarde leveren, terwijl het platform meegroeit met de ambities van de organisatie. Toekomstige uitbreidingen, zoals real-time data, AI en machine learning, zijn modulair toe te voegen. We zorgen ervoor dat het platform veilig wordt geïntegreerd in je bestaande IT-omgeving en dat datastromen efficiënt verlopen.

USP’s

Met het Danetics Data Platform hebben medewerkers eenvoudig toegang tot hun eigen data via self-service, volledig gehost in hun eigen Azure-cloudomgeving voor maximale controle. Onze moderne Data Lakehouse-architectuur en metadatagedreven databronontsluiting zorgen voor efficiënte opslag, verwerking en het eenvoudig ophalen van nieuwe data.

Eén versie van de waarheid: Data op één plek verzameld
Self-service: eenvoudig toegang tot de eigen data voor alle medewerkers in de organisatie.
Gehost in de eigen Azure-cloudomgeving: blijf zelf in control over je eigen data.
Data Lakehouse: een moderne data-architectuur voor de opslag en verwerking van data.
Metadatagedreven databronontsluiting: om repetitieve werkzaamheden te voorkomen en maakt het makkelijk om nieuwe data op te halen.

Een modern dataplatform

Data engineer van Danetics analyseert een Power BI-dashboard op een groot scherm

Veelgestelde vragen

Wat is een dataplatform?

Een dataplatform brengt de data uit al je systemen samen op één centrale plek. Het platform maakt die data schoon, eenduidig en actueel, en stelt hem beschikbaar voor rapportages, analyses en AI. Zo werkt iedereen in je organisatie met dezelfde cijfers: één versie van de waarheid.

Bouwen jullie het dataplatform op Microsoft Fabric of op Databricks?

Allebei. Microsoft Fabric past goed als je organisatie al veel werkt met Microsoft 365 en Power BI. Databricks is sterk bij grote datavolumes, data science en een multicloudstrategie. We adviseren onafhankelijk welke keuze het beste bij jouw organisatie past. Onze aanpak en ons datamodel zijn op beide platformen hetzelfde.

Welke databronnen ondersteunt het dataplatform?

Op dit moment hebben we de volgende connectoren out-of-the-box beschikbaar: Exact (Online, Globe en Financials), Google Analytics, AFAS, MySQL, SQL Server, Microsoft Dynamics CRM, Microsoft Dynamics AX, HubSpot, Azure SQL, PostgreSQL, Jotform, Excel, csv, xml, json, Mendix, LinkedIn, CBS, KNMI, Boxwise. Andere databronnen zijn in enkele dagen toe te voegen. Neem contact op voor de mogelijkheden.

Hoe maken jullie data AI-ready?

AI is zo betrouwbaar als de data waarmee hij werkt. Daarom zorgen we op het dataplatform voor drie dingen: goede datakwaliteit, vastgelegde context (definities, relaties en bedrijfstermen) en toegangsrechten op basis van dataclassificatie. Zo is het dataplatform de basis voor het Danetics AI Platform en kunnen medewerkers via Microsoft 365 Copilot vragen stellen aan je eigen data.

Wat kost een dataplatform?

Dat hangt af van het aantal databronnen, de datavolumes en de gekozen technologie. We beginnen klein met een eerste set bronnen en rapportages, zodat je snel waarde ziet en de kosten voorspelbaar blijven. Daarna groeit het platform stap voor stap mee. We bewaken het gebruik en de capaciteitskosten actief, zodat je niet voor verrassingen komt te staan. Plan een vrijblijvend gesprek voor een indicatie.

Hoe worden onze medewerkers zelfredzaam met het dataplatform?

Met workshops, trainingen en vastgelegde best practices voor Power BI en datamodellering. Daarnaast leggen we samen de basis voor data governance: duidelijke datadefinities, eigenaarschap en afspraken over toegang en privacy. Zo kunnen je teams zelf verder bouwen op het platform.