Datapipelines op Microsoft Fabric en Databricks
Onze data engineers bouwen het fundament onder je dataplatform. We halen data uit je bronsystemen, maken die schoon en eenduidig, en zetten hem klaar voor rapportages, analyses en AI. Dat doen we op Microsoft Fabric of Databricks, in je eigen cloudomgeving.
We werken voor organisaties waar data betrouwbaar, veilig en elke dag op tijd beschikbaar moet zijn. Daarom kiezen we voor bewezen bouwstenen en een aanpak die je eigen team kan overnemen.
Wat we voor je bouwen
- Lakehouse-architectuur: ruwe en gestructureerde data op één plek, in lagen die elk een duidelijk doel hebben.
- Metadatagedreven laden: een nieuwe bron voeg je toe via configuratie in plaats van nieuwe code. Dat scheelt tijd en voorkomt fouten.
- Betrouwbare pipelines: monitoring, meldingen en datakwaliteitscontroles, zodat je weet dat de cijfers kloppen.
- Datamodellen voor Power BI: een semantisch model met eenduidige definities, zodat iedereen dezelfde cijfers ziet.
- AI-ready data: kwaliteit, context en toegangsrechten op orde, als basis voor het Danetics AI Platform.
- Beheer en kostenbewaking: we houden capaciteit en kosten in de gaten, zoals Fabric-capaciteit of Databricks-clusters.
Waarom Danetics?
Fabric én Databricks:
Onafhankelijk advies over het platform dat bij jouw organisatie past.
Bewezen aanpak:
Standaard bouwstenen en een metadatagedreven framework, waardoor je sneller live bent.
Kennisoverdracht:
We werken samen met je eigen team en dragen kennis over, zodat je niet van ons afhankelijk blijft.
Klein beginnen, groot denken:
Snel een eerste resultaat, met een platform dat meegroeit met je ambities.
