Insights Autorisatiebeheer Data platform

Authorization by (data) classification (ABC)

In de huidige digitale wereld is autorisatiebeheer een cruciaal onderdeel van een goed beveiligde IT-infrastructuur. Met steeds complexere systemen en grotere hoeveelheden gevoelige gegevens, wordt het beheer van wie toegang heeft tot welke informatie steeds uitdagender. In deze blog bespreken we het belang van gecentraliseerd autorisatiebeheer en hoe data classificaties hierbij kunnen helpen.

Veelvoorkomende uitdagingen

Het autorisatiebeheer kan in veel organisaties omslachtig en inefficiënt zijn. Dit komt vaak door een gedecentraliseerde en handmatige aanpak, waarbij verschillende afdelingen of teams zelf verantwoordelijk zijn voor het toekennen van rechten. Enkele van de meest voorkomende uitdagingen zijn:

  • Gedecentraliseerd en handmatig beheer: dit leidt vaak tot inconsistenties en fouten, omdat er geen uniform beleid is.
  • Gegevensredundantie: door verschillende toestemmingen op verschillende plekken ontstaan er vaak meerdere kopieën van gegevens, wat kan leiden tot beveiligingsrisico’s.
  • Gebrek aan inzicht: organisaties hebben vaak geen duidelijk beeld van welke toestemmingen aan welke gebruikers of groepen zijn verleend.
  • Uitdagingen bij personeelsveranderingen: wanneer werknemers vertrekken of van functie veranderen, kan het lastig zijn om hun toegangsrechten adequaat aan te passen.
  • Beheer op systeemniveau in plaats van gegevensniveau: toegangsbeheer wordt vaak uitgevoerd op systeemniveau, waardoor het moeilijk is om toegang tot specifieke gegevens te beheren.

De kracht van ABC

Gecentraliseerd autorisatiebeheer op basis van dataclassificaties biedt een oplossing voor de bovengenoemde problemen door een uniforme en overzichtelijke aanpak te hanteren. Een effectieve manier om dit te realiseren is door gebruik te maken van data classificaties. Dit houdt in dat gegevens worden geclassificeerd op basis van hun gevoeligheidsniveau, zodat toegang verleend kan worden op basis van rollen in plaats van individuele personen.

Enkele kernpunten van deze aanpak zijn:

  • Classificeren van gegevens: door gegevens te categoriseren op basis van gevoeligheid, kunnen organisaties beter bepalen wie toegang mag krijgen tot welke informatie, denk hierbij bijvoorbeeld aan data classificaties als financieel, persoonlijk en verkopen.
  • Rolgebaseerde toegang: in plaats van per individu toegangsrechten toe te wijzen, wordt toegang verleend op basis van vooraf gedefinieerde rollen, wat het beheer vereenvoudigt.
  • Eenvoudig overzicht: een gecentraliseerd systeem biedt een enkel, duidelijk overzicht van alle gebruikers en hun rechten.
  • Metadata gedreven aanpak: door gebruik te maken van metadata kan toegang dynamisch en flexibel worden beheerd.
  • Automatisering: processen worden geautomatiseerd, waardoor de kans op menselijke fouten afneemt en de efficiëntie toeneemt.

Gegevensprivacy en beveiliging

Een ander belangrijk aspect van autorisatie bij classificatie is de waarborging van gegevensprivacy en beveiliging. Door middel van strikte toegangscontrole en gegevensversleuteling kan een organisatie niet alleen voldoen aan wettelijke eisen, maar ook het risico op datalekken minimaliseren. Enkele belangrijke maatregelen zijn:

  • Wettelijke naleving en audits: het is van cruciaal belang om te voldoen aan wetten en voorschriften zoals de AVG, en regelmatig audits uit te voeren om de naleving te waarborgen.
  • Toegangscontrole en versleuteling: door robuuste toegangscontrole en gegevensversleuteling toe te passen, wordt de veiligheid van gevoelige informatie gewaarborgd.
  • Privacy-by-design: dit betekent dat privacy en beveiliging vanaf het begin worden geïntegreerd in de ontwerp- en ontwikkelingsprocessen.

Hoe werkt autorisatie bij ABC?

Het implementeren van ABC is een gestructureerd proces. Hier is een overzicht van hoe dit in de praktijk kan werken:

  • Classificeren van data: bepaal waar dataclassificaties worden vastgelegd en definieer de classificaties op het gewenste niveau. Dit kan zowel op rapportage niveau, op tabel niveau of zelfs op kolomniveau.
  • Creëren van groepen op basis van gedefinieerde rollen: groepen worden gevormd op basis van gedefinieerde rollen, waarbij leden dezelfde toegangsrechten delen.
  • Specificeren van toegangsregels: voor elke groep worden specifieke toegangsregels gedefinieerd door per classificatie aan te geven of de betreffende groep deze data mag zien.
  • Automatiseren van processen: functies of procedures worden gemaakt om automatisch weergaven te genereren en alleen toegang te verlenen aan bevoegde personen op basis van de metadata.

Voordelen van autorisatie bij classificatie:

De voordelen van een gecentraliseerd autorisatiesysteem gebaseerd op classificaties zijn talrijk en veelzijdig. Het werkt in elke type omgeving en biedt dynamische functies die kunnen worden afgestemd op de behoeften van de organisatie. Specifieke voordelen zijn onder andere:

  • Werkt in elke omgeving: of het nu gaat om cloud-gebaseerde systemen of on-premise infrastructuren, deze aanpak is breed toepasbaar.
  • Dynamische functies: het systeem past zich flexibel aan aan verschillende gegevensstructuren en organisatiebehoeften.
  • Rollen afgestemd op gebruikersgroepen: door gebruik te maken van groepen kunnen toegangsrechten nauwkeurig worden afgestemd op specifieke gebruikersgroepen.
  • Koppeling van groepen aan classificaties: Dit zorgt ervoor dat werknemers alleen de gegevens zien waarvoor ze geautoriseerd zijn, terwijl andere gegevens worden gemaskeerd of verborgen als de werknemer geen toegang heeft.

Conclusie

ABC is een essentiële strategie voor elke organisatie die serieus werk wil maken van gegevensbeveiliging en -privacy. Door gebruik te maken van dataclassificaties kunnen organisaties niet alleen de toegang tot gevoelige informatie beter beheren, maar ook voldoen aan wettelijke vereisten en audits. Het resultaat is een veiliger, efficiënter en beter beheersbaar IT-landschap.

Geschreven door
Laura de Bruin
Data Platform Architect
Heb jij een vraag over dit onderwerp of zou je graag willen weten wat Danetics voor jou kan betekenen? Neem dan contact op met laura.de.bruin@danetics.nl of maak vrijblijvend een afspraak.
Afspraak maken

Data partner

voor onze klanten

Data- en AI-xpertise

Wij bieden hulp bij alles wat met data en AI te maken heeft. Of je nu net begint, ingewikkelde data-uitdagingen hebt, specialistische kennis zoekt, of advies nodig hebt voor de volgende stap, wij zorgen voor de juiste oplossing.

Diensten overzicht

Data architectuur

Wij vertalen jouw ambities in een effectieve datastrategie en bouwen robuuste data-architecturen die uw data optimaal benutten.

Bekijken

Data engineering

Met onze data-engineering oplossingen transformeren wij jouw data in bruikbare inzichten door middel van efficiënte en schaalbare technologieën.

Bekijken

Power BI

We gebruiken Power BI om visuele dashboards en rapporten te maken die jouw data helder weergeven, zodat je sneller en beter beslissingen kunt nemen.

Bekijken

Ai

Onze expertise in AI ondersteunt uw organisatie bij het effectief integreren en benutten van AI om innovatieve oplossingen en verbeteringen te realiseren.

Bekijken